Embora criar um datacenter verde possa ser uma tarefa complexa, existem muitas soluções e técnicas disponíveis para ajudar nessa transição. Servidores de alta densidade, montados em rack, podem aumentar os pontos de concentração de calor e sobrecarregar os sistemas de resfriamento, tornando mais difícil para datacenters antigos se manter alinhados com as demandas de hoje. Custos de energia e resfriamento representam até 44% do custo total de propriedade de um datacenter, embora algumas empresas estejam descobrindo que não conseguem comprar eletricidade adicional, seja qual for o preço. Os custos de energia estão subindo, o fornecimento é limitado, a infraestrutura dos datacenters está sendo sobrecarregada, e sua capacidade de atender às necessidades do negócio está em questão. As tecnologias e estratégias para melhoria da eficiência energética de datacenters abrangem todo o ecossistema.

Organizar os datacenters em zonas térmicas pode eliminar os pontos de concentração de calor que sobrecarregam os sistemas de resfriamento, além de aumentar a confiabilidade do sistema, contribuindo para evitar falhas de hardware devidas ao aquecimento. Novos sistemas de resfriamento, sistemas de armazenamento de calor e sistemas de suprimento de ar podem ajudar a reduzir necessidades e custos de energia.

Com os equipamentos de TI ficando cada dia mais eficientes em termos de energia e também ficando cada vez mais verdes, a substituição de equipamentos antigos de TI por modelos novos pode reduzir as necessidades de energia e resfriamento em geral. A operação de um servidor que tem apenas 15% de utilização custa tanto quanto a de um que tem utilização plena, fazendo com que a virtualização seja uma opção eficiente e econômica em termos de energia.

Assim como a virtualização de servidores reduz o número de servidores necessários, a virtualização do armazenamento reduz o número de spindles exigidos. Uma nova tecnologia de gerenciamento de energia permite mensurar o atual consumo de energia e delimitar o volume de energia utilizada por um único servidor ou grupo de servidores.

Fonte: TI Especialistas.